Científico/a de Datos Espaciales y MEL (Monitoreo, Evaluación y Aprendizaje)

Ubicación:Preferentemente Bogotá; sin embargo, se considerarán candidatos ubicados en cualquier ciudad principal de Colombia.Tipo de contrato: Contrato a plazo fijo por 1 año. Lo que podemos lograr juntos:El/la Especialista en MEL contribuye al diseño, implementación y fortalecimiento de sistemas de Monitoreo, Evaluación y Aprendizaje (MEL) para Soluciones Basadas en la Naturaleza (SbN) y otras estrategias de conservación de TNC Colombia. Integra análisis y modelamiento espacial con información biofísica, climática, social y económica para generar evidencia que apoye la toma de decisiones, el aprendizaje y la gestión adaptativa. Te estamos buscando: Buscamos un/a profesional con experiencia en MEL y análisis espacial aplicado a la conservación, capaz de coordinar procesos técnicos, integrar y analizar datos, desarrollar indicadores y herramientas de seguimiento, y comunicar evidencia para apoyar decisiones de proyectos y portafolios. La persona trabajará de manera colaborativa con equipos interdisciplinarios, socios y comunidades, y reportará al Especialista en Ciencias y Adaptación de TNC Colombia. RESPONSABILIDADES Y ALCANCE · Coordinar el diseño, la implementación y la mejora continua de sistemas MEL para proyectos y portafolios de SbN, articulando teorías de cambio, preguntas de aprendizaje, marcos de resultados, planes de monitoreo, líneas base, metas, criterios de éxito y mecanismos de retroalimentación para la gestión adaptativa.· Diseñar, validar y estandarizar indicadores de gestión, producto, resultado e impacto, combinando dimensiones biofísicas, climáticas, sociales, económicas y de gobernanza; establecer fichas técnicas, métodos de cálculo, fuentes, periodicidad, desagregaciones, responsabilidades y criterios de calidad.· Diseñar y apoyar evaluaciones de pertinencia, coherencia, efectividad, eficiencia, impacto y sostenibilidad de las SbN, utilizando enfoques cuantitativos, cualitativos o mixtos acordes con las preguntas de evaluación, la disponibilidad de datos y el contexto de implementación.· Asegurar que el monitoreo permita verificar las cadenas causales de las teorías de cambio, analizar supuestos y riesgos, diferenciar productos de resultados e impactos, y documentar resultados previstos y no previstos.· Coordinar el diseño de protocolos de línea base, seguimiento y evaluación, y apoyar el levantamiento, la validación y el análisis de información de campo, sensores remotos y fuentes secundarias, asegurando rigor metodológico, representatividad, ética, trazabilidad y confiabilidad.· Diseñar procesos participativos de monitoreo y aprendizaje con comunidades, pueblos indígenas, comunidades locales, socios y actores institucionales, integrando conocimiento científico y local y asegurando mecanismos apropiados de retroalimentación y validación.· Gestionar y estandarizar la arquitectura y gobernanza de los datos de MEL, asegurando integridad, interoperabilidad, documentación, control de calidad, seguridad, reproducibilidad y principios FAIR, así como su integración con otros equipos y sistemas de TNC.· Coordinar análisis y modelamiento espacial de GEI, biodiversidad, integridad y representatividad ecosistémica, riesgo climático, cambio de uso del suelo y áreas potenciales para SbN, vinculando los resultados con indicadores, líneas base, metas y evaluaciones de efectividad.· Desarrollar y validar modelos predictivos, análisis multicriterio y métodos de teledetección y aprendizaje automático aplicados al monitoreo de cambios, la detección de tendencias y la evaluación de escenarios, documentando supuestos, limitaciones e incertidumbre.· Diseñar herramientas de consulta, visualización y tableros de control que permitan dar seguimiento a avances, resultados, riesgos, supuestos y brechas de información, facilitando decisiones oportunas basadas en evidencia.· Sintetizar hallazgos de monitoreo y evaluación en reportes técnicos, productos de aprendizaje y publicaciones científicas, y facilitar espacios de reflexión y uso de evidencia para ajustar estrategias, fortalecer prácticas y comunicar resultados a audiencias técnicas, institucionales y comunitarias.· Brindar apoyo técnico especializado en MEL, ciencia de datos, mitigación, adaptación y biodiversidad; contribuir al aseguramiento de la calidad de términos de referencia, productos de consultoría y entregables científicos; y apoyar el fortalecimiento de capacidades de equipos interdisciplinarios. Cualificaciones Mínimas Maestría en ciencias ambientales, ciencias sociales, estadística, ciencia de datos, geografía, economía, ingeniería, medio ambiente o un campo científico relacionado, y al menos 1 año de experiencia relacionada, o combinación equivalente de educación y experiencia. Experiencia en el diseño o la implementación de sistemas MEL, incluidos teorías de cambio, marcos de resultados, indicadores, líneas base, planes de monitoreo o procesos de aprendizaje y gestión ada