Spark Data Engineer

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real.Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.➡️ ¿Cómo será tu día a día?🔹 Diseñarás y desarrollarás soluciones end-to-end para procesar grandes volúmenes de datos, desde el problema de negocio hasta pipelines ETL/ELT escalables y optimizados.🔹 Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Python, Scala, Apache Beam y orquestación con Airflow o Databricks Workflows, generando insights.🔹 Procesarás y almacenarás datos utilizando formatos como Parquet, Delta Lake y Apache Iceberg, garantizando eficiencia y escalabilidad en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).🔹 Definirás arquitecturas avanzadas como Data Lakehouse, Data Mesh y data warehousesmejorando la gestión y el aprovechamiento de los datos.🔹 Colaborarás con equipos multidisciplinares y stakeholders, transformando requerimientos complejos en soluciones técnicas eficientes.🔹 Explorarás y evaluarás tecnologías emergentes, como Databricks, Delta Live Tables, dbt Cloud, Apache Iceberg, Snowflake… contribuyendo a mantener nuestros proyectos a la vanguardia del ecosistema Big Data.🔹 Impulsarás la calidad y observabilidad de los datos aplicando DataOps, Data Quality y CI/CD, asegurando pipelines confiables y seguros. ➡️ ¿Qué te hará triunfar en esta posición?🔹Formaciónen Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.🔹Experiencia en Big Data:a partir de 6 años trabajando con procesamiento distribuido y pipelines ETL/ELT en entornos complejos, utilizando lenguajes como Python o Scala, frameworks como Apache Spark, y plataformas como Airflow, Databricks o Snowflake; conocimiento de arquitecturas de datos (Data Lakehouse, cloud) y formatos/almacenamiento como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Hudi.🔹Buenas prácticas y gestión de código: Git, CI/CD, DataOps, monitorización de pipelines, control de calidad de datos y versionado de datos.🔹Mentalidad de innovación: Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias Big Data, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.🔹 Que puedas comunicarte en ingléspara trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.Valoramos también:🔹 Experiencia en proyectos de streaming en tiempo real, utilizando tecnologías como Kafka, Kinesis, Flink o Spark Structured Streaming.🔹 Conocimientos avanzados en orquestación, DevOps para datos, gobernanza, calidad y seguridad, así como experiencia con Data Mesh y arquitecturas distribuidas.🔹 Experiencia en ML pipelines y MLOps integrados con Big Data, usando herramientas como MLflow, SageMaker, Vertex AI o Kubeflow. ➡️¿Qué nos hace diferentes?Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!🔹Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.🔹Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.🔹Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.🔹Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final. 🌍💜📌Y, por si fuera poco…🔸Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente.🔸Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable,