Data Engineer - Data Platforms & Architecture (DBT)

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real.Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente. ➡️¿Cómo será tu día a día?🔹 Desarrollarás y optimizarás procesos de transformación de datos ELT con dbt, construyendo modelos analíticos escalables sobre Snowflake, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.🔹 Diseñarás arquitecturas y flujos de datos adaptados a Snowflake, aplicando enfoques de modelado como Kimball, Data Vault o medallion architecture, asegurando soluciones alineadas con los objetivos del negocio.🔹 Crearás macros, modelos y patrones reutilizables en dbt, que se aplicarán en múltiples proyectos, impulsando la estandarización y la eficiencia en el equipo de datos.🔹 Explorarás tendencias y tecnologías emergentes en el ecosistema de datos, integrando prácticas modernas de Data Lakehouse y Data Mesh, asegurando que nuestras soluciones sean innovadoras y escalables.🔹 Serás referente técnico del equipo en Snowflake y dbt,compartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y elevando el nivel técnico sin asumir un rol exclusivamente de gestión.➡️ ¿Qué te hará triunfar en esta posición?🔹 Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplinas afines.🔹 Experiencia de 7+ años como Data Engineer, construyendo plataformas y sistemas de transformación de datos en entornos cloud, preferiblemente Snowflake.🔹 Experiencia en modelado y arquitectura de Data Warehouses, aplicando metodologías como Kimball, Data Vault o medallion architecture, y optimización de estructuras y particionados en Snowflake.🔹 Dominio de dbt para desarrollo de modelos, testing, documentación y automatización de pipelines, junto con buenas prácticas de CI/CD.🔹 Conocimiento de orquestación de pipelines mediante herramientas como Apache Airflow o equivalentes.🔹 Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias en datos, y disposición a implementar mejoras continuas.🔹 Capacidad para comunicarte en inglésy colaborar en proyectos internacionales.Valoramos también:🔹 Visión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality, idealmente trabajando con múltiples clientes y sectores.🔹 Plataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc.🔹 Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.➡️¿Qué nos hace diferentes?Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!🔹Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.🔹Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.🔹Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.🔹Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final. 🌍💜📌Y, por si fuera poco…🔸Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente.🔸Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y p