Data Science Sênior | Remoto

. Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio; Conduzir a exploração, análise, validação e interpretação de dados com foco em impacto mensurável; Extrair e transformar dados em bases relacionais utilizando SQL; Desenvolver soluções analíticas, automações e processos de manipulação de dados utilizando Python; Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning à análise de dados; Utilizar bibliotecas e frameworks de machine learning, deep learning e visualização para construção de soluções analíticas; Desenvolver soluções envolvendo NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation); Atuar como interface entre negócio e TI; Apresentar resultados e insights para públicos não técnicos; Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para objetivos de negócio. Experiência com Python para manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas; Conhecimento em SQL para extração e transformação de dados em bases relacionais; Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de machine learning; Experiência com Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot; Conhecimento em TensorFlow e PyTorch; Conhecimento em NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation); Experiência com cloud computing em AWS e Azure; Experiência com notebooks, como Jupyter e Databricks; Experiência com ferramentas de experimentação, como MLflow; Conhecimento em bibliotecas estatísticas, como Statsmodels e SciPy; Experiência na aplicação de técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning; Comunicação para interface com áreas técnicas e de negócio; Capacidade de apresentar resultados para públicos não técnicos. Desejável Experiência com LangChain; Experiência com LangGraph; Experiência com construção de chatbots. Originally posted on Himalayas