AI Engineer (m/w/d)

deine arbeitsweltGestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz – gemeinsam treiben wir digitalen Fortschritt voran. Wir suchen AI Engineers, die moderne Technologien nutzen, neugierig bleiben und aktiv zur KI-Zukunft beitragen – und so unsere technologische Weiterentwicklung entscheidend mitgestalten.Du entwickelst KI-Agenten, die unsere Consultants täglich unterstützen, und baust ein Agenten-Ökosystem auf, das Beratung und Implementierung nachhaltig beschleunigt. Entscheidend ist dein Wille, Neues auszuprobieren, dazuzulernen und moderne KI-Technologien weiterzuentwickeln. Du entwickelst produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI – von der Idee bis zum DeploymentDu führst LLM-Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Aufbau von KI-Agenten-Architekturen durchDu entwickelst AI-Architekturen für Cloud-Umgebungen (z.B.Azure)Du analysierst Daten,trainierst und evaluierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung konkreter Use CasesDu erstellst Prototypen, die in Zusammenarbeit mit Software-, Cloud- undDevOps-Teams in stabile skalierbare Lösungen überführt werdenDu beobachtest den KI-Markt, bewertest neue Tools und leitest sinnvolle Einsatzszenarien abDu bringst KI direkt in Geschäftsprozesse und Produkte ein und arbeitest an realen Use Cases mit spürbarem Impact – von Automatisierung bis Wissensmanagementwas dich auszeichnetWir suchen AI Engineers mit echter Lernmotivation und starkem technologischen Interesse – unabhängig davon, ob du im Unternehmen oder außerhalb erste KI-Projekte umgesetzt hast. Must-haves Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in PythonDu bringst fundierte Grundlagen in Machine Learning sowie den sicheren Umgang mit modernen Python-Ökosystemen mitDu hast Erfahrung in mindestens einem dieser Schwerpunkte: LLM-Fine-Tuning, RAG, KI-AgentenDu kannst Erfahrung mit Vektordatenbanken, Datenverarbeitung und Prompt Engineering vorweisenNice-to-havesDu hast Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B.LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks)Du verfügst über Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub ActionsDu bringst idealerweise Erfahrung mit Azure (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure Machine Learning)mitDu hast Erfahrung in mindestens einer weiteren für Azure relevanten Sprache (z. B. C#/.NET oder Type Script) für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflowsdas kannst du von uns erwartenEine erfolgreiche, innovative und moderne Management-Beratung im Zentrum von MünchenSehr attraktives und leistungsbezogenes Gehaltspaket, Boni, unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. 30 Urlaubstage100% Homeoffice mit modernen Office-Möglichkeiten in München und GüterslohFamilienfreundliche Arbeitszeiten mit flexiblen Arbeitsmodellen und GleitzeitMobilitätspaket: JobRad, Firmenauto oder BahnkarteModerne Büroräume mit verkehrsgünstiger Lage und hochwertige ArbeitsmittelFlache Hierarchien, Raum für Ideen und kollegiales MiteinanderFachliche Weiterentwicklung und individuelle Förderung, wie z.B. bei der Weiterentwicklung der rhetorischen Fähigkeiten oder dem Abschluss einer Microsoft ZertifizierungEin Team, das zusammenhält und Spaß am Teamwork hatWertschätzung von Leistungen: Erfolge werden gefeiert und anerkanntOriginally posted on Himalayas