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Opisto

PRODUCT MANAGER DATA INTELLIGENCE (h/f/x)

Opisto

4d ago

0ManagementUnited Stateshimalayas
Product-ManagementData-Product-ManagementData-IntelligenceBusiness-IntelligenceProduct-OwnerSenior

Job Description

🚀NOTRE RAISON D'ETRECréée en 2010 et basĂ© Ă  Toulouse, Opisto est le spĂ©cialiste de la piĂšce auto d’occasion.Nous avons une double mission : accompagner la filiĂšre de la destruction automobile dans ses enjeux de digitalisation tout en facilitant l’accĂšs pour tous Ă  des piĂšces auto d’occasion.Aujourd’hui plus de 700Centres VHU AgrĂ©es utilisent quotidiennement notre logiciel Opisto et diffusent plus de10 millions de piĂšces de rĂ©emploi, disponibles en temps rĂ©el, sur nos sites internet (opisto.fr/opisto.com/opisto.pro)Nous sommes une entreprise en pleine croissance rĂ©solument tournĂ©e vers l’avenir.95 collaborateurs se dĂ©passent chaque jour pour concevoir, dĂ©velopper, commercialiser des solutions innovantes afin de rĂ©pondre aux problĂ©matiques des centres VHU et promouvoir l’utilisation de la piĂšce de rĂ©emploi.Dans ce contexte nous recherchons notre futur(e) Product Manager pour rejoindre notre Ă©quipe Produit et plus particuliĂšrement sur notre nouvelle squad Data Intelligence.Vous contribuerez notamment Ă  transformer nos donnĂ©es en un moteur stratĂ©gique pour Opisto, en apportant de la valeur aux clients, et en dĂ©veloppant notre potentiel sur le marchĂ©.Notre ambition n’est donc pas la production de data, mais bien sa transformation en valeur produit concrĂšte, Ă  la fois pour nos Ă©quipes internes, et Ă©galement pour nos clients.Si vous ĂȘtes motivĂ©(e) Ă  nous rejoindre et que vous justifiez d’une expĂ©rience significative dans un poste similaire alors ce poste est fait pour vous !đŸ§©VOTRE FUTUR TERRAIN DE JEU, EN TANT QUE PRODUCT MANAGER DATA CHEZ OPISTORattachĂ©(e) Ă  notre Manager Product et intĂ©grĂ©(e) au sein de la nouvelle squad data, vous serez au cƓur de la stratĂ©gie data et produit d’Opisto, avec un rĂŽle clĂ© d’interface entre business, tech et data.Vous devrez notamment :Structuration et valorisation de la donnĂ©e :Imaginer comment structurer, fiabiliser et faire Ă©voluer notre architecture de donnĂ©es.AmĂ©liorer et refondre notre outil data Opisto d’aide au dĂ©montage pour nos clients centres VHU : gestion de l’historique, enrichissement continu, optimisation des performances, dĂ©finition de la logique d’alimentation et d’amĂ©lioration continue, etc
DĂ©finir une stratĂ©gie claire de gouvernance et d’exploitation des donnĂ©es.CrĂ©ation de valeur business via la data :Identifier les leviers de croissance activables grĂące Ă  nos donnĂ©es et concevoir de nouvelles fonctionnalitĂ©s ou produits datas.DĂ©terminer quelles donnĂ©es peuvent ĂȘtre proposĂ©es Ă  des partenaires en externe.Comprendre les besoins internes, mais aussi les besoins de nos clients et partenaires pour dĂ©velopper des offres data pertinentes.DĂ©tecter de nouvelles opportunitĂ©s de marchĂ© et contribuer Ă  l’évolution du business model d’Opisto.AmĂ©lioration de l’usage interne des donnĂ©es :Fiabiliser et optimiser l’utilisation des donnĂ©es en interne.Mettre en place des outils et dashboards facilitant la prise de dĂ©cision.Favoriser une culture data-driven au sein des Ă©quipes.Innovation produit et nouveaux usages :Imaginer et dĂ©ployer de nouvelles fonctionnalitĂ©s data-driven pour : le produit backoffice pour nos vendeurs Marketplaces (suggestions intelligentes, analyse de performance des annonces, recommandations d’optimisation, etc.) et notre solution DMS pour les centres VHU.Travailler sur nos produits marketplaces : identifier les produits au meilleur potentiel, dĂ©finir la stratĂ©gie de pricing optimale basĂ©e sur la data.Collaboration transverse :Collaborer Ă©troitement avec les diffĂ©rentes squads afin de comprendre leurs enjeux Ă  la fois business et techniques.Jouer un rĂŽle de facilitateur entre les Ă©quipes techniques et les Ă©quipes mĂ©tiers.Concevoir et dĂ©ployer des logiques prĂ©dictives au service des usages mĂ©tiers.Valoriser la donnĂ©e au sein de nos produits (recommandations, aide Ă  la dĂ©cision, fonctionnalitĂ©s data-driven).Contribuer Ă  l’optimisation de la performance de nos clients grĂące Ă  une exploitation pertinente des donnĂ©es.Ce rĂŽle s’inscrit avant tout dans une approche produit : vous devrez comprendre des problĂ©matiques complexes, identifier les cas d’usage les plus pertinents et construire des solutions concrĂštes, utiles et utilisĂ©es.Laurianne, notre Manager Product vous accompagnera au quotidien sur votre montĂ©e en compĂ©tences.🎯COMPETENCES RECHERCHEESVous avez au minimum 5 ans d’expĂ©rience en Product Management, Product Marketing ou Business developmentVous ĂȘtes Ă  l’aise et avez dĂ©jĂ  travaillĂ© avec la mĂ©thodologie SCRUMVous avez une solide comprĂ©hension des notions de bases de donnĂ©es (SQL, Data Warehouse) et des enjeux liĂ©s Ă  la structuration de la donnĂ©e.Vous ĂȘtes Ă  l’aise avec l’exploration et l’analyse de donnĂ©es : formuler des hypothĂšses, identifier les indicateurs les plus pertinents, analyser les rĂ©sultats et construire des plans d’actions concrets.Vous avez une expĂ©rience significative sur des outils de data analyse ou de visualisation (Power BI, Google Analytics, Content Square ou Ă©quivalent).Vous ĂȘtes curieux(se), structurĂ©(e), avec une forte sensibilitĂ© Ă