Data Product Owner Sr - Segmento de Tecnologia

O que vamos construir juntos? Buscamos um(a) Product Owner com experiência em produtos de dados para atuar como ponte entre áreas de negócio, times técnicos e stakeholders, garantindo alinhamento estratégico e geração contínua de valor; Essa pessoa será responsável por definir, priorizar e gerenciar o backlog, conduzir processos de discovery e delivery em ambientes ágeis, além de traduzir necessidades do negócio em soluções orientadas a dados; Atuará de forma consultiva na identificação de oportunidades analíticas, trabalhando em conjunto com times de engenharia de dados, BI, ciência de dados e design; Espera-se um perfil com forte capacidade de comunicação, visão estratégica e experiência em BI/Analytics e fundamentos de engenharia de dados, contribuindo também para a evolução da maturidade analítica e tomada de decisão baseada em dados. Atuar como ponte entre negócio, times técnicos e stakeholders; Definir, organizar e priorizar o backlog de produtos de dados; Garantir a entrega contínua de valor através de métricas e indicadores; Trabalhar junto a times de: Arquitetura e Engenharia de Dados BI/Analytics Ciência de Dados / IA Design Atuar na gestão de stakeholders, garantindo alinhamento e comunicação clara; Identificar oportunidades de uso de dados nos contextos em que atuar; Traduzir necessidades do negócio em soluções de dados; Mapear oportunidade em integrações, regras de negócio, processos de negócio e padrões de utilização da informação; Validar entregas junto aos stakeholders. Obrigatórios: Experiência como Product Owner / Product Manager em projetos de dados; Forte experiência em gestão de stakeholders; Experiência com ambientes ágeis de desenvolvimento; Experiência com processos de discovery e gerenciamento de delivery; Capacidade de conduzir conversas estratégicas e facilitar tomada de decisão; Perfil consultivo e orientado a geração de valor; Conhecimentos prévios em: BI/Analytics (Power BI, Tableau ou similares) Fundamentos de Engenharia de Dados (ETL, pipelines, data lakes/warehouses). Diferenciais: Vivência em ambiente de consultoria ou atuação direta em cliente (outsourcing); Vivência com projetos SAP; Vivência com projetos de evolução de maturidade analítica; Conhecimento em plataformas como Databricks, Azure, AWS ou GCP; Conhecimento em SQL, Python e/ou Pyspark; Experiência com governança ou qualidade de dados; Experiência com projetos em arquitetura moderna de dados; Experiência em gerenciamento de projetos; Experiência em implementação de produtos com inteligência artificial; Certificações (CSPO, PSPO, etc.); Certificações Databricks e Microsoft. Informações adicionaisPor aqui você terá: Vale iFood (alimentação e refeição); Ajuda de Custo; Plano de Saúde; Plano Odontológico; Day off de Aniversário; Seguro de Vida; Licença Maternidade e Paternidade estendida; Parcerias Educacionais; Parceria Total Pass - saúde e bem estar; Parceria Clude Saúde; Programas de Reembolso; Horário flexível; Dresscode: seja você. Originally posted on Himalayas