Data Engineer Azure Databricks - ETL Automation Specialist- (3-Month Project)

¡Trabaja en DaCodes!Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.¿Te interesa?Estamos buscando un(a) Azure Data Engineer con experiencia en Databricks y Azure Data Factory para integrarse a un proyecto de corta duración enfocado en la automatización y optimización de procesos de integración de datos.Buscamos una persona con capacidad de ejecución, que pueda incorporarse rápidamente a un entorno productivo y contribuir en la construcción, automatización y mejora de procesos ETL dentro del ecosistema Azure. El perfil ideal cuenta con experiencia práctica desarrollando pipelines de datos, procesando archivos estructurados y automatizando flujos mediante Azure Data Factory y Databricks.Esta posición está orientada a profesionales que disfrutan resolver retos relacionados con integración de datos, automatización operativa y procesamiento eficiente de información, colaborando con equipos técnicos y de negocio para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.RequirementsRequerimientosPrincipales responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando Azure Data Factory y Databricks. Implementar pipelines de integración de datos para la ingesta y procesamiento de archivos CSV, TXT, Excel y otras fuentes de información. Automatizar procesos de carga, transformación y validación de datos. Configurar y administrar Jobs y Workflows en Databricks para la ejecución programada de procesos. Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL y tecnologías del ecosistema Databricks. Monitorear, diagnosticar y resolver incidencias relacionadas con pipelines y procesos ETL. Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos procesados. Colaborar con equipos técnicos y stakeholders para entender requerimientos de integración y automatización. Participar en actividades de optimización y mejora continua de procesos de datos. Perfil deseadoExperiencia 5+ años de experiencia en roles de Data Engineering, ETL Development o Data Integration. Experiencia comprobable trabajando con Azure Data Factory. Experiencia práctica desarrollando soluciones con Databricks. Experiencia implementando procesos ETL de extremo a extremo. Experiencia procesando e integrando archivos estructurados y fuentes de datos diversas. Conocimientos técnicosIndispensables Azure Data Factory (ADF). Azure Databricks. SQL avanzado. Desarrollo y automatización de procesos ETL. Diseño y mantenimiento de pipelines de datos. Integración y procesamiento de archivos CSV, TXT y Excel. Troubleshooting y monitoreo de procesos de datos. Python. PySpark. Deseables Azure Data Lake Storage (ADLS). Azure Blob Storage. Git. Optimización de procesos de transformación de datos. Habilidades blandas Capacidad de análisis y resolución de problemas. Autonomía y orientación a resultados. Comunicación efectiva. Atención al detalle. Proactividad. Capacidad para integrarse rápidamente a proyectos en ejecución. Organización y gestión eficiente de prioridades. Requisitos adicionales Modalidad: Remota. Ubicación: LATAM. Nivel: Semi Senior o Senior. Disponibilidad para integrarse a un proyecto de ejecución rápida. Experiencia previa trabajando en entornos cloud basados en Microsoft Azure BenefitsRango salarial 35 a 40k netos (México) // 1800 USD Por mes. (LATAM) 🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas. 🏡 Trabajo remoto/Home office. ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. 📅 Trabajo de lunes a viernes. 🌎 Equipos de trabajo multiculturales. 🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.Originally posted on Himalayas