(Senior) Software Engineer Data Integration (all genders)

über das arbeiten bei envelioZu einfach ist langweilig! Gemeinsam haben wir die Mission, die Energiewende voranzutreiben. Wir lieben, was wir tun und dabei ist uns kein Thema zu groß. Wir übernehmen Verantwortung für unsere Arbeit und wachsen an jeder neuen Aufgabe. Kurz gesagt: Own it, love it, grow with it. Wir sind ein bodenständiges Team aus Kaffee- und Mate-Liebhaber:innen. Unser Geek-Humor resultiert in einer rituellen Nutzung von Emojis und der enzyklopädischen Herausarbeitung von unnützem Wissen. Mehr als 180 envelianer:innen mit über 20 verschiedenen Nationalitäten sind bereits an Bord. Komm dazu und wachse mit uns!deine rolleAls (Senior) Software Engineer Data Integration (all genders) entwirfst du innovative Software-Lösungen, die unsere Produkte aus der Masse hervorheben. Im Engineering Team spielst du dabei eine wichtige Rolle in der Gestaltung und Ausarbeitung unserer Plattform. Mit dem Schwerpunkt auf Echtzeit-Messdaten und Systemintegration bist du die Schnittstelle zwischen externen Quellsystemen — von IoT-Geräten bis hin zu Netzbetreiber-APIs — und unserer Intelligent Grid Platform (IGP). In einem dynamischen Team baust und entwickelst du die Komponenten, die Live-Messdaten und Asset-Informationen zuverlässig in die IGP bringen.wie du etwas bewirkstDu baust neue Messdaten-Integrationen end-to-end: Du verbindest externe IoT-Geräte (via Kafka, MQTT, IEC104, REST, gRPC) durch Geräteregistrierung und Normalisierung bis hin zur Live-Datenaufnahme, Transformation und Speicherung.Du entwirfst und verbesserst das Framework zur Messdaten-Integration, um neue Quellen schneller, zuverlässiger und nachvollziehbarer anbinden zu können.Du verantwortest den vollständigen Lebenszyklus der Integration — von Rohdaten externer Quellen bis hin zu normalisierten, gemappten Messwerten, einschließlich benutzerdefinierter Transformationen und ID-Mappings.Du trägst zum bestehenden ETL-Framework für den Import und die Digitalisierung von der Netz-Daten unserer Kunden aus heterogenen Quellen bei.Du optimierst bestehende Komponenten für Batch- und Streaming-Workloads hinsichtlich Performance, Zuverlässigkeit und Transparenz.Du bist auf kontinuierliche Verbesserung bedacht und suchst aktiv nach Möglichkeiten, unseren Code an die Best Practices der Branche anzupassen.dein profilPerfektion ist ein Mythos! Viel mehr interessiert uns der Mensch hinter dem Bildschirm. Diese Kriterien sind also eher als Orientierungshilfe für dich gedacht. Wir sind gespannt, wie deine individuellen Fähigkeiten zu uns passen. Du hast 2+ Jahre relevante Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Schwerpunkt auf Data Engineering, API-Integration oder Event-Driven Systemen.Du hast einen Abschluss in Informatik, Data Science, Software Engineering, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang.Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung mit Python und bist mit gängigen Best Practices vertraut.Du hast Erfahrung mit SQL-Datenbanken, vorzugsweise PostgreSQL oder TimescaleDB, im Bereich Datenmodellierung und Query-Design.Du hast Erfahrung in der Integration mit externen APIs oder Streaming-Systemen (z. B. Kafka, MQTT, REST oder gRPC).Idealerweise bist du mit IoT- oder Protokollen der Energiebranche (z. B. MQTT, IEC104) vertraut und hast mit Echtzeit-Datenpipelines gearbeitet.Du bist ein Teamplayer und arbeitest leidenschaftlich gerne mit talentierten und inspirierenden Menschen zusammen.Du suchst technische Herausforderungen und bist stolz darauf, smarte und kreative Lösungen zu finden.Du bist mit Teilen unseres Tech-Stacks vertraut und freust dich darauf, mit aktuellen Best Practices der Branche Schritt zu halten.Du sprichst fließend Englisch (Niveau C1).wie wir software entwickelnAgile Arbeitsweise mit Kanban in interdisziplinären Squads.Continuous Integration / Continuous Delivery.Unit-Test-Mentalität und 4-Augen-Prinzip bei Code-Reviews.Wissensaustausch zwischen Entwickler:innen.„You Code It – You Own It" - Squad-Verantwortung für definierte Funktionsbereiche des Produkts.unser tech stackPython, inkl. zusätzlicher Pakete/Frameworks wie FastAPI, Pytest, PyArrow, CeleryGoDatenbanken: Redis, PostgreSQL, TimescaleDB, DuckDBProtokolle: Kafka, MQTT, IEC104, gRPCInfrastruktur: Docker, Kubernetesdeine benefitsPasse den Arbeitsmodus an deinen Lifestyle an – fully remote oder hybrid mit Office-OptionOption zum mobilen Arbeiten aus dem Ausland (bis zu drei Monate pro Jahr von überall in der EU oder den USA)30 Urlaubstage + 3 corporate holidaysState of the Art Technologie und moderner Tech StackSehr gute Hardware-Ausstattung (16 Zoll MacBooks, 2 Bildschirme an deinem Arbeitsplatz)Unterstützung deiner Gesundheit mit der Urban Sports Club KooperationProfessionelle Unterstützung rund um mentales Wohlbefinden für dich und deine Familie durch unseren Partner niloFlexible Nutzung eines monatlichen Mobilitätsbudgets (z.B. Jobrad, ÖPNV)Zeit und Budget für individuelles WachstumRegelmäßige Tech & Growth Talks für internen Wissen