Banco de talentos - Engenharia de Dados SR - Híbrido/Remoto

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza: 📚 Aprendizado constante 🗣️ Transparência na comunicação 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.👉 #VemPraInmetricsResponsabilidades do CargoNosso Banco de Talentos conecta profissionais Sênior e Especialistas — às nossas oportunidades focadas em engenharia de dados. Liderança Técnica e Estratégica: Liderar iniciativas de Engenharia de dados de sistemas on-premises e Nuvem. Atuar como referência técnica no design, arquitetura e implementação de soluções robustas de dados. Desenvolvimento e Otimização de Pipelines: Projetar, desenvolver e otimizar pipelines ETL/ELT, garantindo alta performance, escalabilidade e confiabilidade. Implementar soluções de processamento de dados em larga escala. Qualidade, Segurança e Governança de Dados: Assegurar a qualidade, integridade e segurança dos dados durante todos os processos de migração, transformação e armazenamento. Aplicar boas práticas de Data Governance, monitoramento e auditoria de dados. Colaboração e Entendimento de Negócio: Trabalhar em parceria com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas, traduzindo necessidades em soluções analíticas eficientes. Apoiar o desenho de estratégias de dados que promovam insights e tomada de decisão orientada a dados. Documentação e Melhoria Contínua: Desenvolver e manter documentação técnica e de processos, assegurando rastreabilidade e reprodutibilidade das soluções implementadas. Contribuir com a evolução contínua da arquitetura e dos padrões técnicos do time de Engenharia de Dados. Requisitos do Cargo Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas. Experiência comprovada comAzure Data Lake, Databricks ou tecnologias similares Proficiência em linguagens de programação como Python, Scala e SQL. Vivência sólida com ferramentas ETL/ELT e frameworks de processamento de dados distribuídos. Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais e NoSQL, como SQL Server e MongoDB. Experiência com ferramentas de orquestração de dados Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD, aplicadas a pipelines de dados. Conhecimento em governança de dados, LGPD e boas práticas de segurança da informação. Requisitos Complementares / Diferenciais Conhecimento em arquiteturas de streaming e processamento de dados em tempo real. Experiência em migração de dados de sistemas legados para ambientes cloud. Certificações voltadas à engenharia de dados em nuvem. Experiência em ambientes multicloud (Azure, AWS, GCP). Originally posted on Himalayas