Pessoa Engenheira de Plataforma de IA Sênior

Buscamos uma Pessoa Engenheira de Plataforma de IAde alto nível para construir nossa plataforma de IA corporativa, focada em segurança, governança e escala.Se você domina a infraestrutura de workloads de IA e aplicações críticas, #VemPraViaflow!O desafioArquitetar a base técnica do projeto, garantindo ambientes escaláveis, seguros e observáveis. Seu foco será unir Kubernetes, automação, segurança proativa e FinOps para sustentar nossos serviços.✨ Se identificou? Então vem com a gente! Projetar, implementar e evoluir ambientes cloud e Kubernetes para execução de aplicações, APIs, agentes, serviços de IA e pipelines de dados. Construir e manter pipelines de CI/CD, com foco em segurança, padronização, rastreabilidade e velocidade de entrega. Automatizar o provisionamento de infraestrutura com práticas de Infrastructure as Code. Implementar padrões de observabilidade, incluindo logs, métricas, tracing, dashboards, alertas e indicadores de saúde da plataforma. Apoiar a operação de workloads de IA, incluindo serviços de inferência, embeddings, orquestração de agentes e componentes de integração. Garantir boas práticas de segurança, segregação de ambientes, gestão de segredos, controle de acesso e políticas de infraestrutura. Trabalhar com performance, disponibilidade, escalabilidade, resiliência e otimização de custos. Criar padrões reutilizáveis para ambientes, deploys, monitoramento, segurança e operação. Atuar próximo aos times de IA, Dados, Produto, Full Stack e Machine Learning para transformar necessidades técnicas em capacidade de plataforma. Experiência prática com cloud, preferencialmente AWS, Azure ou GCP. Experiência com Kubernetes, containers, Docker, Helm e serviços gerenciados de cloud. Conhecimento em CI/CD, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins ou ferramentas equivalentes. Experiência com Terraform, Pulumi, CloudFormation ou ferramentas similares de IaC. Conhecimento em observabilidade, monitoramento, logging e tracing. Boa compreensão de redes, balanceamento de carga, segurança, autenticação, autorização e alta disponibilidade. Experiência com ambientes produtivos, incidentes, operação de serviços críticos e melhoria contínua. Capacidade de documentar padrões técnicos e apoiar decisões de arquitetura. Diferenciais Experiência com MLOps, LLMOps, plataformas de IA, model serving ou workloads com GPU. Familiaridade com vLLM, Triton, NVIDIA NIM, MLflow, Kubeflow, Ray ou ferramentas similares. Experiência com API Gateway, service mesh, secrets management e políticas de segurança em cloud. Conhecimento em FinOps e otimização de custos de infraestrutura. Vivência em ambientes corporativos com requisitos de auditoria, LGPD, RBAC e governança. Perfil que buscamosBuscamos uma pessoa técnica, pragmática e confiável. Alguém que entenda que plataforma boa é aquela que reduz fricção, aumenta segurança e permite que o time entregue mais rápido sem perder controle.Indicadores de sucesso Ambientes mais padronizados, seguros e rastreáveis. Redução de esforço manual em deploys, provisionamento e operação. Melhoria da observabilidade e da confiabilidade da plataforma. Base técnica preparada para escalar novos clientes, casos de uso e workloads de IA. Informações adicionais Contratação: Via modelo cooperativa. Modelo de Trabalho:Anywhere Office - trabalhe de onde se sentir confortável. Tecnologia: Reembolso BYOD para aquisição de máquina e Auxílio BYOD para utilização de máquina própria. Auxílios: Auxílio home office no cartão iFood Benefícios na categoria saldo livre para usar onde quiser. Bem-Estar: TotalPass, Pacote Colab+ com acesso a WellHub, Avus, Starbem e Dasa+ Saúde. Benefícios Adicionais: DIT - Diária de Incapacidade Temporária, People Hub - Clube de Benefícios, Day off de aniversário. Desenvolvimento: Treinamentos e Certificações. Originally posted on Himalayas