Engenheiro de Dados Sênior GCP/DBT

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Análise e Planejamento de Cargas/Pipelines:Avaliar a arquitetura e os requisitos do DW.Mapear os dados, transformações e processos os serviços GCP (Cloud Storage, BigQuery, Dataproc). Definir a estratégia de migração de dados (full load, incremental, CDC). Elaborar um plano de arquitetura de dados no GCP. Design e Modelagem de Dados no GCP: Projetar esquemas de tabelas no BigQuery, considerando performance, custo e escalabilidade. Definir estratégias de particionamento e clustering para BigQuery. Modelar as zonas de dados no Cloud Storage (Bronze, Silver e Gold). Desenvolvimento de Pipelines de ELT/ETL: Criar rotinas de transformação de dados usando Dataproc (Spark) ou Dataflow para carregar dados para o BigQuery. Traduzir a lógica de negócios e as transformações existentes no GCP. Implementar mecanismos de validação e qualidade de dados. Provisionamento e Gerenciamento de Infraestrutura: Utilizar ferramentas de IaC (Terraform) para provisionar e gerenciar recursos GCP (BigQuery datasets/tables, Cloud Storage buckets, Dataproc clusters). Configurar e otimizar clusters Dataproc para diferentes cargas de trabalho. Gerenciar redes, segurança (IAM) e acessos no GCP. Otimização de Performance e Custo: Otimizar consultas no BigQuery para reduzir custos e melhorar o desempenho. Ajustar e otimizar jobs Spark no Dataproc. Monitorar e otimizar o uso de recursos GCP para controlar custos. Segurança e Governança de Dados: Implementar e garantir a segurança dos dados em trânsito e em repouso. Definir e aplicar políticas de IAM para controlar o acesso aos dados e recursos. Garantir a conformidade com as políticas de governança de dados. Monitoramento e Suporte:Solucionar problemas de desempenho e funcionalidade dos pipelines de dados e recursos GCP.Documentação:Documentar a arquitetura, os pipelines de dados, os modelos de dados e os procedimentos operacionais.Comunicação: Comunicar-se de forma eficaz com membros da equipe, stakeholders e outras áreas da empresa. Garantir a comunicação clara entre as definições de arquitetura e componentes de software, evolução e a qualidade dos desenvolvimentos da equipe; Jira / Metodologias Ágeis:Conhecer as metodologias ágeis, seus ritos e proficiência com a ferramenta Jira. Google Cloud Platform (GCP): BigQuery: Profundo conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas, particionamento, clustering, carga de dados (streaming e batch), segurança e governança de dados. Cloud Storage: Experiência em gerenciamento de buckets, classes de armazenamento, políticas de ciclo de vida, controle de acesso (IAM) e segurança de dados. Dataproc: Habilidade em provisionamento, configuração e gerenciamento de clusters Spark/Hadoop, otimização de jobs, e integração com outros serviços GCP. Dataflow/Composer/DBT: Conhecimento em ferramentas de orquestração e processamento de dados para pipelines ELT/ETL. Conhecimento comprovado no mínimo 4 anos em GCP; Conhecimento comprovado no mínimo 4 anos em DBT; Conhecimento comprovado no minimo 3 anos em Pyspark; Conhecimento comprovado em GitFlow; Cloud IAM (Identity and Access Management): Implementação de políticas de segurança e controle de acesso granular. VPC, Networking e Security: Entendimento de redes, sub-redes, regras de firewall e melhores práticas de segurança na nuvem. Linguagens de Programação: Python e PySpark: Essencial para scripts de automação, desenvolvimento de pipelines de dados e integração com APIs GCP. SQL (avançado): Para BigQuery, DBT e transformações de dados. Shell Scripting: Para automação de tarefas. Controle de Versão: Git/GitHub/Bitbucket. Trabalho 100% remoto Tempo de Projeto: 10 Meses Informações adicionaisNa nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:🏥 Convênio Médico Porto SeguroCuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.🦷Convênio Odontológico Porto SeguroProteção odontológica para você e seus dependentes.💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.👶 Auxílio CrecheSuport