Machine Learning Engineer

improvingBuscamos incorporar un/a Machine Learning Engineer cuya misión será dar apoyo al negocio del cliente mediante el lanzamiento de iniciativas y proyectos basados en datos, machine learning e inteligencia artificial, orientados a predecir y mejorar las ventas.funcionesEn tu día a día te encargarás de: Desarrollar y poner en producción iniciativas y proyectos de Machine Learning aplicados al ámbito comercial. Trabajar en modelos orientados a la predicción de ventas y mejora de la eficiencia del negocio. Diseñar y desarrollar soluciones basadas en datos utilizando Python, SQL y Databricks. Participar en la puesta en producción, seguimiento y evolución de los modelos e iniciativas desarrolladas. Comunicar avances, resultados y recomendaciones de forma clara a los equipos implicados. requisitosIndispensable Formación universitaria en áreas STEM, como Física, Matemáticas, Ingeniería Informática, Estadística, Ciencia de Datos o similares. Experiencia de entre 3 y 5 años en proyectos de Machine Learning. Experiencia trabajando con Databricks. Experiencia trabajando en entornos Azure. Capacidad para trabajar con datos de negocio y transformarlos en soluciones accionables. Capacidad para colaborar con equipos técnicos y stakeholders de negocio. Orientación a resultados, proactividad y capacidad de análisis. Valorable Residencia en Barcelona. Experiencia trabajando con Python. Experiencia trabajando con SQL. ¿qué buscamos?Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning, datos y entornos cloud, especialmente Azure y Databricks.Alguien capaz de desarrollar soluciones analíticas de principio a fin, desde el tratamiento y mejora de los datos hasta la creación y puesta en producción de modelos que ayuden a mejorar la eficiencia comercial y la predicción de ventas.Te incorporarás a un proyecto específico de cliente. Se trata de una posición en donde tendrás la oportunidad de crecer dentro del equipo, participando en proyectos con impacto y asumiendo progresivamente nuevos retos.¿por qué improving? Contrato indefinido. Plan de formación personalizado. Seguro médico. 23 días de vacaciones Días Improving: el 24 y 31 de diciembre son festivos para nosotros, y el 5 de enero trabajamos solo media jornada. Teletrabajo 100% y flexibilidad total de ir a la ofi o a nuestros centros de coworking. Cheque restaurante. horarioJornada de inviernoEntre el 1 de enero y el 30 de junio y entre el 1 de septiembre y 31 de diciembre.Lunes a jueves: entrada de 8:30 a 9:30 y salida de 17:30 a 18:30. Parada para comer a las 14:00 de 1 hora.Viernes de 8:30 a 14:30.Jornada de veranoEntre el 1 de julio y el 31 de agosto.De lunes a viernes de 8:30 a 15:00. Si disfrutas trabajando con datos, desarrollando modelos de Machine Learning y convirtiendo la analítica avanzada en soluciones que ayuden a predecir y mejorar las ventas, ¡nos encantará conocerte!Originally posted on Himalayas