← Back to all jobs
F

Senior Cloud Data Engineer (GCP)

Future Processing

51d ago

0DataPolandhimalayas
Data-SolutionsCloud-Data-EngineerData-EngineeringGCP-Data-EngineeringProductionSenior-Cloud-Data-EngineerSenior-Cloud-Data-Platform-EngineerSenior-GCP-Cloud-EngineerGCP-Data-EngineerData-EngineerSenior

Chill analysis

0/10

How async / no-phone this role is, scored from the listing text:

  • ✗ on-call (-2)

Job Description

Szukamy osoby, która dołączy do zespołu, który pracuje dla naszego klienta- międzynarodowej organizacji działającej w branży mediów i rozrywki cyfrowej, skoncentrowanej na dostarczaniu treści wideo oraz analizie zachowań użytkowników. Firma rozwija nowoczesne platformy danych wspierające personalizację doświadczeń użytkowników oraz optymalizację produktów cyfrowych. Obecnie przechodzi transformację architektury danych w kierunku skalowalnych, chmurowych rozwiązań działających w czasie rzeczywistym. Preferwane godziny pracy: 9:00–17:00 Szukamy Ciebie, jeśli: masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze GCP (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje), masz bardzo dobrą znajomość Pythona, masz doświadczenie z Google Cloud Platform (GCE, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Cloud Functions), masz doświadczenie w pracy z Terraform oraz doświadczenie z CI/CD (np. Cloud Build, GitHub Actions), rozumiesz architekturę event-driven, masz doświadczenie w budowie pipeline’ów danych, znasz narzędzia monitorujące (Grafana, Prometheus), masz doświadczenie w testowaniu (Pytest, testy integracyjne), korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym, świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych, świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach projektowych i technologicznych, posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w j. polskim. Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza: Projektowanie i rozwój wysokowydajnych pipeline’ów danych (Python, Go, wsparcie dla Java), budowanie rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Terraform, modularne podejście „lego”), tworzenie i rozwijanie strategii testowania (Pytest, testy integracyjne), monitorowanie systemów i usług (Cloud Logging, Grafana, Prometheus), zarządzanie dostępami i bezpieczeństwem danych (GCP IAM), utrzymanie platformy i wsparcie (BAU), udział w rotacyjnym modelu wsparcia (on-call): wsparcie dzienne (8:00–20:00) lub 24/7 - zależnie od fazy projektu oraz okresy bez wsparcia (skupienie na developmentcie), współpraca z zespołami produktowymi i udział w procesach Agile (daily, planning, retrospektywy), usprawnianie narzędzi i komponentów wielokrotnego użycia wykorzystywanych przez zespół. Doświadczenie5 latWynagrodzenie_senior133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)Typ ofertyData SolutionsTechnologie SQL GCP Terraform Python Językangielski B2Mile widziane: Znajomość Go i/lub Java, doświadczenie z Databricks, znajomość Dataform (transformacje BigQuery), doświadczenie z Google App Engine. Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze: Dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów, projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa, certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy, narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia, społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX, możliwość pracy 100% remote, damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku. Więcej o zespole, projektach i technologiach: Case study: Originally posted on Himalayas